В течение последних десятилет мы привыкли слышать об умных зданиях и умных устройствах, но при этом не обязательно было какое-либо согласованное определение того, что они означают. В сфере строительных услуг, как и во многих других, часто бывает трудно отличить реальность от ажиотажа. Сейчас все чаще говорят о применении искусственного интеллекта (ИИ) во всем, от проектирования зданий до обслуживания и ремонта, но, опять же, не всегда ясно, что стоит за этим.
Искусственный интеллект подразумевает гораздо больше, чем способность следовать подробным программам или инструкциям, какими бы сложными они ни были. Это влечет за собой, по крайней мере, некоторую степень «обучаемости», чтобы брать информацию, собранную в одной ситуации или серии случаев, и применять ее в другом сценарии.
Он варьируется от «слабого ИИ», который фокусируется на адаптации для более эффективного выполнения очень конкретных задач, до «сильного ИИ», который имеет гораздо более общее применение, больше похожее на человеческий мозг. ИИ часто использует «машинное обучение», чтобы понять, что нельзя вывести с помощью одних правил.
Мы все испытали радость и разочарование от голосовых устройств, которые все чаще используются в зданиях. Умение распознавать и интерпретировать голосовые команды — классический пример ИИ в зданиях. Пример (очень упрощенный) с лифтом может выглядеть так.
В BSRIA Worldwide Market Intelligence мы решили, что сейчас хорошее время, чтобы посмотреть, на что уже способен искусственный интеллект в создании сервисов и что мы, вероятно, скоро увидим.
Искусственный интеллект в зданиях
Важно подчеркнуть, что ИИ в зданиях все еще находится на очень ранней стадии, и к заявлениям о его использовании следует относиться с осторожностью. Однако прогресс идет быстрыми темпами и, вероятно, так и останется.
Отчасти ключевая сила ИИ заключается в его способности сравнивать огромное количество различных сценариев гораздо быстрее и точнее, чем это мог бы сделать любой человек. Эта возможность выходит на первый план на этапах проектирования и строительства здания. Имея доступ к достаточному количеству данных, ИИ может опробовать множество различных вариантов дизайна и сравнить затраты, вероятную энергоэффективность и другие факторы.
ИИ также может выявлять общие проблемы, узкие места и риски безопасности, возникающие во время строительного проекта, и рекомендовать решения. После того, как здание запущено и работает, сервисное и техническое обслуживание представляет собой еще одно идеальное приложение для ИИ. Неисправность строительного оборудования может привести к сбоям в работе, потере доходов и даже опасности для жизни. Обращаясь к потоку данных, поступающих от все большего количества систем отопления, вентиляции и кондиционирования, и анализируя их, ИИ может определять контрольные признаки сбоя, обеспечивая профилактическое обслуживание. Это снижает время простоя и затраты на техническое обслуживание.
ИИ играет огромную потенциальную роль в решении некоторых из ключевых проблем, с которыми сегодня сталкиваются. Поскольку на здания приходится около 40% потребляемой энергии, перед ними стоит двойная задача — повысить энергоэффективность, так и максимизировать использование возобновляемой энергии. Соответственно, мы, вероятно, увидим более широкое использование энергии, вырабатываемой на месте, с помощью фотоэлектрических солнечных батарей, энергии ветра, комбинированного производства тепла и электроэнергии или другими способами.
Необходимы сложные и постоянные расчеты, чтобы решить, лучше ли использовать энергию из местных источников напрямую, хранить ее (например, в батареях) или экспортировать в сеть. ИИ может гарантировать, что эти решения принимаются в режиме реального времени на основе актуальной информации.
Пандемия Covid-19 способствовала укреплению здоровья и благополучия в зданиях — от того, что «приятно иметь», до того, что нужно, чтобы люди были уверены в том, что они могут вернуться в здания.
Уже существуют носимые устройства, которые могут отслеживать физическое состояние людей и передавать информацию в систему здания, которая может использовать это для регулировки таких вещей, как температура и интенсивность вентиляции в различных помещениях. ИИ может выявлять возможные признаки инфекции у людей в здании.
Эти виды использования, конечно, несут свое собственное «предупреждение о вреде для здоровья», поскольку вызывают серьезную озабоченность по поводу конфиденциальности данных и согласия. По мере того, как ИИ становится более сложным и человечным, эти опасения, вероятно, будут расти.
ИИ работает лучше всего, когда он имеет доступ к максимальному количеству и разнообразию данных из разных источников и помогает нам понять сложные способы взаимодействия строительных систем, которые являются как преднамеренными, так и непреднамеренными. ИИ, вероятно, усилит импульс к более конвергентным и интегрированным строительным решениям и к более соединенным зданиям.
